- -

AI thực sự đang được sử dụng như thế nào trong thế giới sáng tạo?

AI
Facebook
Email
Print

Tạm quên đi những lời quảng cáo được thổi phồng, các công cụ AI thực sự đang được sử dụng như thế nào trong thế giới sáng tạo hiện nay? Trong báo cáo đặc biệt này, chúng tôi đã trò chuyện với hơn 25 công ty sáng tạo để tìm hiểu thực hư câu chuyện để cho các bạn có cái nhìn khách quan nhất về vấn đề này.

Đã có nhiều tranh cãi về tác động của AI đến các công việc sáng tạo, một chủ đề đã được thảo luận rộng rãi trên khắp các trang báo mạng. Tuy nhiên, trong bài viết này, tôi sẽ khám phá một khía cạnh ít được đề cập hơn: các công ty sáng tạo thực sự ứng dụng AI như thế nào trong công việc hàng ngày của họ?

Chúng tôi đã tiến hành khảo sát hơn 25 công ty sáng tạo hàng đầu với các quy mô khác nhau. Tất cả họ đều chia sẻ một quan điểm chung. Các nhà thiết kế hiện đang sử dụng cả công cụ nghệ thuật sinh tạo như Midjourney và các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT để hỗ trợ việc phát triển ý tưởng, thử nghiệm các chiến lược mới và tạo ra các khái niệm hình ảnh sáng tạo.

Nhân vật hư cấu được tạo ra bởi AI là một phần trong quá trình sáng tạo của Billion Dollar Boy

Rob Kavanagh, giám đốc sáng tạo điều hành tại Oliver UK, đã cung cấp một câu trả lời điển hình khi tôi hỏi về việc tích hợp AI vào quy trình làm việc của họ. “Chúng tôi đã sử dụng AI trong nhiều năm, đặc biệt là trong các dự án đổi mới yêu cầu nội dung cá nhân hóa cao cấp và trải nghiệm khách hàng tự động ở quy mô lớn,” ông chia sẻ. “Nhưng AI sinh tạo, đó lại là một câu chuyện hoàn toàn khác.”

“Khi AI thực sự bùng nổ vào mùa hè năm 2022 với sự ra mắt của Midjourney và các công cụ tương tự, nó ngay lập tức thu hút trí tưởng tượng của đội ngũ sáng tạo của chúng tôi,” ông nói. “Họ nhanh chóng nhận ra tiềm năng của nó và bắt đầu sử dụng ngay. Từ đó, AI đã trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình lấy cảm hứng và hình thành ý tưởng của chúng tôi.”

Sự nhiệt tình này cũng được Dom Desmond, giám đốc sáng tạo tại Grayling, chia sẻ. “Chúng tôi bắt đầu sử dụng AI chỉ một năm trước với DALL·E,” ông nói. “Nó thực sự khiến chúng tôi kinh ngạc. Kể từ đó, AI đã trở thành một công cụ không thể thiếu, đến mức chúng tôi không thể tưởng tượng làm việc mà không có nó.”

Câu chuyện tương tự được kể lại bởi đại đa số các công ty mà tôi đã phỏng vấn. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là các công ty này thường không sử dụng AI cho công việc hoàn thiện cuối cùng.

Sử dụng AI để minh họa ý tưởng

Hình ảnh được tạo bởi Interstate sử dụng MidJourney. Yêu cầu đã được đặt ra là: Chân dung mặt trước, hình ảnh hình nộm robot màu đen không có mắt hay miệng.

“Sản phẩm nghệ thuật từ AI sinh tạo hiếm khi được sử dụng trong các bài thuyết trình cuối cùng,” Simon Collister, giám đốc tại UNLIMITED’s Human Understanding Lab, chia sẻ. “Nó là công cụ khởi đầu tuyệt vời cho quá trình phát triển sáng tạo, nhưng luôn cần sự tinh chỉnh và hoàn thiện từ con người. Gần đạt, nhưng chưa thể thay thế hoàn toàn.”

Greig Robinson, trưởng bộ phận thiết kế tại ustwo London, cũng đồng tình. “AI nên được sử dụng như bàn đạp, không phải là sản phẩm cuối cùng,” ông nói.

Tuy nhiên, các công ty sáng tạo ngày càng tích hợp AI vào quá trình sáng tạo dẫn đến sản phẩm cuối cùng. Một ví dụ điển hình là việc sử dụng AI để minh họa ý tưởng một cách trực quan cho đồng nghiệp và khách hàng.

“Điều quan trọng là truyền đạt những ý tưởng trừu tượng trong đầu chúng tôi đến các thương hiệu một cách rõ ràng,” Henry Crisp, nhà sáng tạo cao cấp tại công ty influencer toàn cầu Billion Dollar Boy, giải thích. “Các công cụ AI như MidJourney đã làm cho quá trình hình thành ý tưởng trở nên mượt mà hơn và hiện thực hóa những ý tưởng sáng tạo. Ví dụ, chúng tôi đã tạo ra nhân vật hư cấu này [hiển thị ở đầu trang], kết hợp với một influencer thực tế, để giúp các đối tác thương hiệu hiểu rõ hơn về khái niệm.”

Hình ảnh được tạo bởi Interstate sử dụng MidJourney. Yêu cầu đã được đặt ra là: Ảnh phơi sáng lâu của bảo tàng Guggenheim Bilbao vào ban đêm (Biến thể gradient được ngoại suy từ gradient thiết kế).

Tương tự, Dan Sherratt, Phó Chủ tịch sáng tạo và đổi mới tại Poppins, cho biết: “Chúng tôi sẽ yêu cầu MidJourney tạo ra một cảnh 3D để chúng tôi có thể đặt các thiết kế vào, từ một bàn tay cầm điện thoại di động đến kiến trúc Brutalist mà chúng tôi muốn đặt một chiếc xe vào. Khi khách hàng có sản phẩm nhưng không có cảnh, AI sinh tạo thực sự làm nên điều kỳ diệu.”

AI giúp định hướng nghệ thuật

Một ứng dụng phổ biến khác của AI sinh tạo trong các công ty là để định hướng nghệ thuật. Chẳng hạn, trước khi Poppins thuê một nghệ sĩ 3D, họ thường tạo ra một hình ảnh AI để khách hàng hình dung kết quả cuối cùng sẽ như thế nào. Điều này giúp khách hàng tránh chi tiêu nhiều tiền cho một thứ mà họ chưa chắc chắn sẽ hiệu quả.

“Điều này giúp chúng tôi giao tiếp với khách hàng nhanh hơn để khởi động các dự án,” Dan cho biết. “Nó khiến họ hứng thú với những gì chúng tôi có thể dễ dàng hình dung trong trí tưởng tượng của mình, nhưng đôi khi họ cần sự hỗ trợ về mặt nghệ thuật.”

UsTwo cũng áp dụng cách tiếp cận tương tự. “Ví dụ, cho một dự án mà chúng tôi làm việc cho một ngân hàng ở Trung Đông, chúng tôi đã sử dụng các công cụ tạo hình ảnh AI để giúp chúng tôi định hình định hướng nghệ thuật phản ánh cá tính của sản phẩm,” Greig nói. “Các hình ảnh được tạo ra đã đóng vai trò như một bản tóm tắt để công ty chụp ảnh sản phẩm.”

UsTwo cũng áp dụng cách tiếp cận tương tự. “Ví dụ, cho một dự án mà chúng tôi làm việc cho một ngân hàng ở Trung Đông, chúng tôi đã sử dụng các công cụ tạo hình ảnh AI để giúp chúng tôi định hình định hướng nghệ thuật phản ánh cá tính của sản phẩm,” Greig nói. “Các hình ảnh được tạo ra đã đóng vai trò như một bản tóm tắt để công ty chụp ảnh sản phẩm.”

Hình ảnh được tạo bởi Interstate sử dụng MidJourney. Yêu cầu đặt ra là: Nội thất sang trọng tương lai đặt trong khung cảnh núi non ở Ả Rập Saudi.

Theo cùng hướng đó, các nhà thiết kế thấy AI rất hữu ích trong việc tạo bảng cảm hứng (mood boards). Trước khi có AI, Dan cho biết, Poppins sử dụng hình ảnh từ Pinterest, Flickr và các nguồn hình ảnh khác để xây dựng bảng cảm hứng, và thực tế, họ vẫn làm như vậy. Tuy nhiên, AI sinh tạo đã trở nên không thể thiếu trong việc bổ sung khi họ không tìm thấy tài liệu phù hợp.

Tạo ra hình ảnh AI phù hợp không dễ dàng như nó có vẻ. “Sáng tạo các yêu cầu đúng đắn đòi hỏi sự kết hợp giữa tư duy sáng tạo và hiểu biết kỹ thuật,” Dan nói. “Chẳng hạn, chúng tôi có thể chỉ định cho MidJourney loại phim ảnh mà có thể đã được sử dụng để tạo ra hiệu ứng nhiếp ảnh. Chúng tôi có thể yêu cầu một loại kiến trúc cụ thể cho phông nền. Nói chung, chúng tôi thấy rằng áp dụng các mô tả cảm xúc rộng rãi với các yêu cầu rất cụ thể sẽ mang lại kết quả tốt nhất. Điều này không dễ, nhưng chắc chắn đáng nỗ lực.”

Matteo Di Iorio, đối tác sáng tạo tại Interstate Creative Partners, giải thích rằng những hình ảnh AI như vậy đang giúp các nhóm thiết kế thương hiệu của họ hiệu quả hơn trong việc truyền đạt ý tưởng.

“Trước đây, chúng tôi thường xây dựng thư viện ảnh mẫu hoặc tốn nhiều giờ tìm kiếm và chọn lọc hình ảnh phù hợp với thẩm mỹ hoặc yêu cầu cụ thể. Nhưng giờ đây, với cấu trúc yêu cầu đúng, chúng tôi có thể tạo ra hình ảnh chỉ trong vài giây,” ông nói. “AI là một công cụ quý giá, cho phép chúng tôi hiện thực hóa những ý tưởng khó định hình và sử dụng chúng trong các khái niệm tham khảo cho công việc của mình.”

Hình ảnh được tạo bởi Poppins sử dụng MidJourney.

Hạn chế của nghệ thuật tạo bởi AI

Cụm từ quan trọng ở đây là “cấu trúc yêu cầu đúng”. Việc tạo ra hình ảnh AI sinh tạo chuẩn xác có thể đòi hỏi nhiều lần thử nghiệm và sai sót, và đây là nơi những hạn chế của AI hiện ra rõ ràng nhất. Cuối cùng, các công cụ tạo hình nghệ thuật AI thường gặp khó khăn trong việc đáp ứng chính xác những gì bạn mong muốn.

Josh Parker, nhà thiết kế cao cấp tại Embryo, đã gặp phải điều này một cách khó khăn. “Khi tôi hoàn toàn dựa vào AI để tạo hình ảnh cho các chiến dịch khách hàng, tôi nhận thấy rất khó để đưa ra yêu cầu cụ thể,” ông nói. “AI cũng có xu hướng chỉ đọc một số từ khóa trong yêu cầu và bỏ qua những từ khác. Một ví dụ là khi tôi yêu cầu AI hiển thị ‘một căn phòng trong nhà không có voi’, nó lại tạo ra hàng loạt hình ảnh có voi.”

Dan Sherratt cũng đã gặp phải một số khó khăn với các công cụ tạo hình ảnh AI. “Vì tên của chúng tôi là Poppins, chúng tôi thường sử dụng hình ảnh ô dù,” ông giải thích. “Và đó là điều mà AI vẫn chưa thể làm đúng: tay và ô dù. Một ví dụ khác là khi chúng tôi cố gắng làm cho các vật thể xuất hiện như đang lơ lửng trong một đề xuất của chúng tôi, AI không thể nắm bắt được khái niệm đó. Cuối cùng, chúng tôi phải yêu cầu nó tưởng tượng các vật thể đang treo từ trần nhà bằng dây, và sau đó chúng tôi dùng Photoshop để loại bỏ dây.”

AI để phản ứng nhanh

Một điều mà nghệ thuật AI vượt trội là khả năng chỉnh sửa nhanh chóng và dễ dàng. Điều này đặc biệt hữu ích khi bạn cần tạo ra tác phẩm cho khách hàng một cách nhanh chóng, dựa trên các sự kiện đang diễn ra và yêu cầu giao ngay lập tức.

Hình ảnh được tạo bởi Poppins sử dụng MidJourney.

Một ví dụ về điều này đến từ Andy Taylor, giám đốc sáng tạo tại công ty sáng tạo toàn diện Trouble Maker.

“Chúng tôi đã sử dụng AI để thực hiện các chiến dịch cá nhân hóa, phản ứng nhanh, có thể thích ứng với nhiều tình huống và thị trường khác nhau,” ông giải thích. “Ví dụ, khi chúng tôi làm việc trên một chiến dịch xoay quanh một giải đấu thể thao toàn cầu, AI đã cho phép chúng tôi tạo ra nội dung có thể phản ứng ngay lập tức với mọi lịch thi đấu và kết quả. Thậm chí, AI còn có thể thay đổi thành phần dân tộc của đám đông để phản ánh thị trường địa phương.”

Dùng AI để sản xuất kịch bản phân cảnh

Hình ảnh được tạo bởi Wonder sử dụng MidJourney.

Việc tạo bảng phân cảnh là một ứng dụng phổ biến khác của AI sinh tạo. “Khi cần khám phá các khung cảnh và nội dung phân cảnh, AI cho phép chúng tôi khám phá các góc máy thay thế và đóng khung nội dung ở giai đoạn viết kịch bản của một dự án một cách tương đối dễ dàng,” Matt Merralls, giám đốc sản xuất tại Initials CX, chia sẻ. “Nó cũng cho phép các nhóm sáng tạo của chúng tôi thử nghiệm với các khái niệm và ý tưởng mà không cần phải nhờ đến họa sĩ vẽ phân cảnh.”

Cheil UK cũng đang áp dụng cách tiếp cận tương tự. “Đối với chúng tôi, các công cụ AI như MidJourney đã cho chúng tôi một cái nhìn sơ lược về những gì có thể thực hiện được, nhưng giao diện của nó khiến hầu hết các nhà sáng tạo thấy khó hiểu,” Nick Spink, giám đốc sáng tạo, chia sẻ. “Vì vậy, chúng tôi đã chuyển sang sử dụng Runway – một công cụ trực quan hơn mà chúng tôi cảm thấy mang lại sự tự do và cơ hội sáng tạo lớn hơn.

Hình ảnh được tạo bởi Poppins sử dụng MidJourney.

Tuy nhiên, AI vẫn chưa hoàn toàn hoàn hảo cho nhiệm vụ này, ít nhất là hiện tại. “Giả sử chúng tôi dùng AI để tạo bảng phân cảnh minh họa cho nhân vật chính, gọi là Harry,” Jamie Field, giám đốc video tại Definition (trước đây là Limelight PR), cho biết. “Việc giữ cho Harry nhất quán qua nhiều khung cảnh khác nhau là một thách thức. Mỗi khung cảnh có thể cho thấy Harry có những khác biệt nhỏ về ngoại hình hoặc phong cách minh họa không đồng đều.

“Điều thú vị là OpenAI đã nhận ra vấn đề này và họ đã giải quyết trong mô hình chuyển văn bản thành video mới của họ, Sora,” ông nói thêm. “Sora có thể ‘giữ nguyên’ các đối tượng trong video, ngay cả khi chúng rời khỏi khung hình.”

Dùng AI cho sự hài hước

Đến nay, tôi đã nhấn mạnh rằng AI thường được sử dụng như một phần của quá trình sáng tạo nhưng KHÔNG phải để tạo ra kết quả cuối cùng. Tuy nhiên, có một số ngoại lệ, chủ yếu là những chiến dịch dựa trên yếu tố hài hước.

Một ví dụ đến từ công ty tiếp thị toàn cầu Iris. “Chúng tôi tổ chức các cuộc thi thám hiểm AI thường xuyên, nơi các đội từ các bộ phận khác nhau sử dụng các công cụ khác nhau,” Grant Hunter, Giám đốc Sáng tạo, giải thích. “Một trong những đội chiến thắng đã tạo ra Polly Mers, một người ảnh hưởng ảo không hề hay biết về sự hiện diện hủy diệt của nhựa sử dụng một lần trong thế giới cô ấy đang sống. Bạn có thể theo dõi những cuộc phiêu lưu của cô ấy tại @polly.mers.”

AI phục vụ việc nghiên cứu và tóm tắt

Bên cạnh nghệ thuật sinh tạo, các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT thì sao? Nếu dựa vào các công ty mà tôi đã khảo sát, có vẻ như hầu hết mọi người hiện đang sử dụng các công cụ này trong công việc hàng ngày của họ.

“Trong giai đoạn nghiên cứu, chẳng hạn, AI có thể được sử dụng để xử lý các điểm chính trong các cuộc phỏng vấn hoặc đơn giản hóa các văn bản phức tạp,” Rob Skelly, giám đốc sáng tạo tại Born Ugly, cho biết. James Welch, giám đốc đổi mới tại Embryo, bổ sung: “Chúng tôi sử dụng AI để lọc trước tin tức ngành: loại bỏ các bài viết trùng lặp, bài quảng cáo và bài liệt kê. Sau đó, chúng tôi sử dụng AI để đọc bài viết, cung cấp cho chúng tôi bản tóm tắt chi tiết để quyết định xem có nên dành thời gian đọc toàn bộ bài viết hay không. Chúng tôi làm điều này bằng công cụ nội bộ mà chúng tôi tạo ra, gọi là Seedling.”

AI cũng đã được tích hợp tương tự vào quy trình làm việc của công ty tiếp thị Too Many Dreams. “Chúng tôi đã sử dụng Claude.AI để tóm tắt các báo cáo ngành lớn thành các bản tóm tắt ngắn, phù hợp cho việc bình luận thêm,” Stephen Jenkins, người sáng lập và giám đốc điều hành cho biết. Trong khi đó, David Clancy-Smith, giám đốc thiết kế và lãnh đạo thiết kế AI tại Marks, đã sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn để gợi ý ý tưởng về định vị chiến lược, cũng như cho các nhiệm vụ hậu cần như thực hiện nghiên cứu cơ bản mà nhóm của ông có thể bổ sung kiến thức chuyên môn và sâu rộng.

“Đây là một công cụ tuyệt vời để tóm tắt, trích xuất thông tin chi tiết và lấp đầy các khoảng trống kiến thức,” ông hào hứng chia sẻ. “Điều này đảm bảo đội ngũ chiến lược và các nhà thiết kế của chúng tôi làm việc trên các dự án có một lượng thông tin rộng lớn để tham khảo nhằm đạt được kết quả tốt nhất có thể.”

Ai sho sự nhất quán và lập trình

Ứng dụng của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) tại các công ty dường như là vô tận. Ví dụ, công ty trải nghiệm kinh doanh sáng tạo Wonder đang sử dụng chúng như một công cụ để thống nhất giọng điệu thương hiệu.

“Khi nhiều người làm việc cùng nhau, mỗi người sẽ có giọng điệu riêng,” David Crease, giám đốc sáng tạo, chia sẻ. “Nhưng chỉ cần đưa đoạn văn bản này qua ChatGPT, với một yêu cầu như: ‘biến đoạn văn này thành ngắn gọn, súc tích và có năng lượng, giọng điệu như Tony Stark’, chúng tôi có thể tạo ra một sản phẩm thống nhất. Điều này tiết kiệm thời gian đáng kể.”

Hình ảnh được tạo bởi Poppins sử dụng MidJourney.

Ở những nơi khác, công ty thiết kế trải nghiệm I-AM đang sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tạo hồ sơ khách hàng. “Chúng tôi có thể tạo ra những hồ sơ cực kỳ phong phú bằng cách sử dụng nghiên cứu đối tượng mục tiêu của riêng mình, từ các cuộc khảo sát định lượng đến các nhóm tập trung và các buổi gặp gỡ một-một,” Kirsty Vance, phó giám đốc thiết kế nội thất, giải thích. “Tuy nhiên, có những khu vực chúng tôi cần phải đặt câu hỏi hoặc thử thách, và ChatGPT có thể cung cấp cho chúng tôi một góc nhìn khác để kích thích suy nghĩ.”

Hình ảnh tự quảng cáo này đại diện cho những cách khác nhau mà Born Ugly đã sử dụng AI để thể hiện biểu tượng thương hiệu của chính họ (“Dấu ấn của tiềm năng”). Họ sử dụng những hình ảnh này để kể những câu chuyện khác nhau và cá nhân hóa các bài thuyết trình bằng cách phản ánh khách hàng hoặc lĩnh vực mà họ hoạt động. Ví dụ, hình màu hồng ở giữa bên trái đại diện cho khách hàng của họ, MitoQ, hoạt động trong lĩnh vực sức khỏe tế bào.

Một ứng dụng phổ biến khác của LLMs là lập trình. Ví dụ, công ty tiếp thị kỹ thuật số Precis đã tận dụng ChatGPT để viết các plugin After Effects, giúp tùy chỉnh phần mềm để phù hợp hơn với quy trình thiết kế chuyển động của họ.

“AI đã giúp đẩy nhanh việc phát triển các kịch bản AE cho nhiều trường hợp sử dụng, điều này thật tuyệt vời,” Stephanie Underwood, giám đốc giải pháp nhóm và sáng tạo, chia sẻ. “Chẳng hạn, chúng tôi đã phát triển một kịch bản nội bộ để giúp quản lý nội dung và cấu trúc tệp. Kịch bản này quét dự án của bạn để đảm bảo tất cả các tệp được nhập đều được đặt gọn gàng vào đúng thư mục trên ổ đĩa của chúng tôi.”

“Thời gian tạo ra kịch bản này đã được rút ngắn đáng kể nhờ việc sử dụng ChatGPT, đóng góp khoảng 80% mã. Đội ngũ của chúng tôi đã tinh chỉnh và hoàn thiện 20% còn lại. Kịch bản này đã trở thành một thành phần then chốt trong quy trình làm việc của nhóm Motion Team, giúp tiết kiệm thời gian đáng kể và giảm bớt sự căng thẳng cho các Quản lý Dự án và các thành viên khác.”

Precis cũng đã sử dụng Perplexity AI để giải quyết các vấn đề trong Cinema 4D. Trước đây, nếu gặp vấn đề, họ thường phải dành nhiều thời gian đăng bài trên các diễn đàn để tìm kiếm câu trả lời, nhưng họ đã nhận thấy rằng đây là một giải pháp nhanh chóng và hiệu quả hơn nhiều.

Cảm hứng từ AI và hình ảnh cuối cùng cho công việc của Fold7 với Near

Tóm lại, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mang đến nhiều cách hỗ trợ cho các công ty, nhưng cốt lõi là giúp tiết kiệm công sức. Như Lauren Richardson, giám đốc tài khoản cao cấp tại Marketing Signals, chia sẻ: “Các nhiệm vụ hành chính lặp đi lặp lại có thể tiêu tốn thời gian quý báu, thời gian mà lẽ ra có thể được dành cho các dự án chiến lược hoặc sáng tạo. Tự động hóa một số nhiệm vụ này bằng AI không chỉ giải phóng thời gian, mà còn tăng năng suất và giảm thiểu sai sót.”

Theo Abb-d Taiyo, đồng sáng lập và giám đốc sáng tạo tại Driftime, việc chủ động sử dụng các công cụ AI mang lại cơ hội mới cho các nhà thiết kế kỹ thuật số. “Những công việc từng tốn nhiều công sức và thời gian giờ đây được tăng tốc bởi các công cụ như Relume.io, một trình tạo wireframe và sitemap được coi như một ‘đồng minh’ thiết kế hơn là một sự thay thế. Đây là lý do tại sao dạng hỗ trợ sinh tạo này là ứng dụng tối ưu của các nền tảng, plugin và công cụ AI: như một trợ lý kỹ thuật số tận tụy và chăm chỉ, thay vì một nhà tiên phong thiết kế tự thân.”

Nguy cơ phụ thuộc quá mức vào AI

Tuy AI sinh tạo mang lại nhiều lợi ích, nhưng việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cũng tiềm ẩn những nguy cơ cần lưu ý. Nguy cơ lớn nhất là các mô hình này thường không đáng tin cậy.

Chẳng hạn, Too Many Dreams đã chia sẻ rằng một khách hàng của họ từng sử dụng ChatGPT để soạn thảo một thông cáo báo chí. Ban đầu, văn bản nghe có vẻ tuyệt vời, nhưng khi đọc lại lần thứ hai, họ nhanh chóng nhận ra rằng mặc dù các từ ngữ và cấu trúc câu đều đúng, nhưng nội dung lại hoàn toàn vô nghĩa.

Ngoài ra, văn bản do AI viết thường thiếu tính độc đáo, nhân văn và sức hấp dẫn cảm xúc – những yếu tố cần thiết cho công việc sáng tạo chất lượng cao. Nói cách khác, nếu chỉ dựa vào AI, sản phẩm của bạn có thể trở nên chung chung và thiếu sức sống.

“Trong quá trình phát triển AI, chúng ta cần nhớ rằng nó chỉ là công cụ giúp hiện thực hóa ý tưởng, chứ không phải là nguồn gốc của ý tưởng,” Graeme Offord, giám đốc sáng tạo điều hành tại công ty chuyên về đồ uống toàn cầu Denomination, chia sẻ. “Cạm bẫy đối với các nhà thiết kế, không chỉ những người trẻ tuổi, là sử dụng AI để nghĩ ra ý tưởng cho họ – giống như cách họ tìm kiếm ý tưởng trên Pinterest hay Google. Mục tiêu của chúng tôi là tránh cám dỗ này và thay vào đó, sử dụng AI để hiện thực hóa những ý tưởng gốc một cách mạnh mẽ, và chúng tôi đã thấy được lợi ích từ điều này.”

Daniela Meloni, phó giám đốc sáng tạo tại FutureBrand, cũng đồng ý. “Mặc dù AI tăng tốc quá trình sản xuất, điều quan trọng là nhận ra rằng nó là công cụ tăng cường sự sáng tạo chứ không phải thay thế nó,” cô lập luận. “Có một lo ngại rằng các sản phẩm đầu ra có thể trở nên đồng nhất, lấy cảm hứng từ những nguồn tương tự và dẫn đến sự hòa trộn – và trì trệ. Nhưng thiết kế lười biếng luôn tồn tại và sẽ luôn tồn tại. Tôi thực sự tin rằng AI thúc đẩy chúng ta, những người sáng tạo, trở nên thông minh hơn, thấu cảm hơn và tự do hơn. Nói một cách đơn giản, là trở nên con người hơn.”

AI trong các dự án sáng tạo

Tóm lại, AI đang được sử dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau trong các công ty sáng tạo. Tuy nhiên, vấn đề không phải là bạn sử dụng AI nhiều như thế nào mà là bạn sử dụng nó một cách thông minh và có ý nghĩa. Như Rob Skelly đã nói: “Giống như bất kỳ công cụ nào, việc sử dụng AI cần phải có ý nghĩa và được dựa trên một ý tưởng lớn để tránh trở thành chiêu trò. Heinz là một ví dụ tuyệt vời về việc sử dụng AI một cách khéo léo để tôn vinh sức mạnh của thương hiệu này như một biểu tượng.”

Josh Parker của Embryo đã yêu cầu AI hiển thị “một căn phòng trong nhà không có con voi”, và đây là kết quả mà AI đã tạo ra.

Vậy việc sử dụng AI trong một dự án cụ thể như thế nào? Tom Munckton, trưởng bộ phận thiết kế tại Fold7, giải thích cách họ tận dụng AI khi tạo ra nhận diện hình ảnh cho sự kiện thường niên của thương hiệu Web3 Near vào tháng 11 năm ngoái tại Lisbon.

“Với mức độ mà trong thời gian giới hạn của quá trình khám phá thiết kế, chúng tôi có thể hình dung ra các khả năng vật lý cho hệ thống nhận diện thông qua sự hỗ trợ của AI,” ông giải thích.

“Kết hợp giữa hình ảnh địa điểm tìm được, Photoshop AI và MidJourney, chúng tôi có thể nhanh chóng và thuyết phục minh họa cách hệ thống có thể hiện diện sâu vào trải nghiệm tại các địa điểm. Ngoài việc truyền cảm hứng cho khách hàng, điều này còn cung cấp cho họ nhiều thông tin hơn để định hướng cho các đối tác xây dựng, thúc đẩy họ đi xa hơn.”

Về việc sử dụng các công cụ, điều này thay đổi tùy theo từng công ty, và hầu hết những người mà chúng tôi đã phỏng vấn đều nhấn mạnh rằng họ thường xuyên xem xét và cập nhật các công cụ.

Camm Rowland, giám đốc sáng tạo tại Kepler, chia sẻ: “Hiện tại, MidJourney nổi bật về hình ảnh tĩnh, trong khi chúng tôi mong đợi Open AI’s Sora sẽ có tác động lớn đến sản xuất video. Về tổng hợp giọng nói, Elevenlabs dẫn đầu về chất lượng, và chúng tôi sử dụng cả Gigapixel và Magnific để nâng cao độ phân giải. Chúng tôi cũng sử dụng Zapier để tạo tự động hóa. Nhưng như tôi đã đề cập, các công cụ hàng đầu có thể thay đổi — vì vậy chúng tôi cần theo dõi sát sao các phát triển.”

Thách thức về mặt pháp lý

Tuy nhiên, có một điều cần lưu ý. AI là một công nghệ đang phát triển nhanh chóng, và mọi điều tôi đã viết ở đây có thể thay đổi nhanh chóng và đột ngột. Đặc biệt là vì hiện có một số vụ kiện bản quyền AI lớn đang chờ xử lý, có thể ảnh hưởng đáng kể đến tương lai của sự phát triển AI và luật sở hữu trí tuệ.

Hình ảnh do AI tạo ra mà I-AM đã sử dụng để định hình ý tưởng cho các moodboards của họ.

Tuy AI đang mang lại nhiều lợi ích, nhưng cũng có những thách thức pháp lý cần lưu ý. Công nghệ AI đang phát triển nhanh chóng và mọi điều tôi đã viết ở đây có thể thay đổi đột ngột. Đặc biệt, hiện có một số vụ kiện bản quyền AI lớn đang chờ xử lý, có thể ảnh hưởng đáng kể đến tương lai của phát triển AI và luật sở hữu trí tuệ.

Ví dụ, có vụ kiện The New York Times v. OpenAI và Microsoft, trong đó tờ báo này cáo buộc rằng hệ thống AI Bard của Google (hiện được gọi là Gemini) và Copilot của Microsoft đã sao chép bất hợp pháp các phần lớn trong các bài viết có bản quyền của họ. Vụ kiện này có thể thiết lập một tiền lệ quan trọng về việc liệu và làm thế nào văn bản do AI tạo ra có vi phạm bản quyền hay không.

Một vụ kiện lớn khác là Getty Images v. Stability AI. Vụ kiện này đang được xét xử tại Vương quốc Anh và xoay quanh công cụ tạo hình ảnh AI Stable Diffusion của Stability AI, mà Getty Images cáo buộc đã sử dụng hình ảnh có bản quyền của họ mà không có sự cho phép trong dữ liệu huấn luyện.

Đây chỉ là hai trong số hàng chục vụ kiện lớn hiện đang diễn ra tại các tòa án, cố gắng thiết lập nguyên tắc rằng các công ty AI không thể huấn luyện thuật toán của họ trên nội dung của người khác mà không có sự cho phép rõ ràng. Nếu một trong những vụ kiện này thắng, chúng ta có thể thấy các nền tảng AI lớn bị đóng cửa qua đêm.

Tương lai nào cho AI?

Nói cách khác, cuối cùng, chúng ta đơn giản không thể biết chính xác điều gì sẽ xảy ra với AI. Nhưng nếu phải đặt cược, tôi sẽ nói rằng AI sẽ là một phần quan trọng của cuộc sống tại các công ty sáng tạo trong nhiều năm tới.

Tuy nhiên, điều đó không có nghĩa là AI là tất cả. “AI là một cộng tác viên tuyệt vời, nhưng đừng mong đợi nó sẽ giải quyết mọi vấn đề và mang đến cho bạn một tác phẩm thiết kế hoàn chỉnh và đẹp mắt,” Dom Desmond chia sẻ. “Để có được kết quả thực sự độc đáo và đúng yêu cầu, sự can thiệp của con người là cần thiết. Lợi ích chính của AI từ góc độ giám đốc sáng tạo là nó cho phép bạn mở rộng tâm trí đến những khả năng, ý tưởng và phong cách mới trong khi tiết kiệm rất nhiều thời gian thủ công.”

Hình ảnh được tạo bởi MidJourney theo yêu cầu của Josh Parker từ Embryo, để hình dung về thang máy của tương lai.

“Luôn thêm một lớp con người: đó là nơi điều kỳ diệu xảy ra,” Stephen Jenkins của Too Many Dreams bổ sung. “AI không chỉ giúp hoàn thành công việc nhanh hơn và rẻ hơn. Nó còn giúp tăng cường kỹ năng và cải thiện quy trình để làm cho mọi thứ tốt hơn so với việc chỉ dùng con người hoặc công nghệ đơn thuần.”

Matt Merralls của Initials CX bổ sung: “Mặc dù AI không thể thay thế những bộ óc sáng tạo tuyệt vời, nhưng nó là một sự hỗ trợ

mạnh mẽ cho tài năng sáng tạo phục vụ ngành công nghiệp của chúng ta. Bằng cách hiểu và áp dụng công nghệ mới mạnh mẽ này, chúng ta có thể nâng cao sản lượng sáng tạo và hiệu quả chiến dịch của khách hàng.”

Nguồn: https://www.creativeboom.com/

Facebook
Email
Print

Responses

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *

KHÓA HỌC DÀI HẠN

KHÓA HỌC NGẮN HẠN

Đăng nhập